Peter M. Dahlgren

Research area

• confirmation bias
• selective exposure (e.g. echo chambers, filter bubbles)
• political polarization

Research interests

• political communication
  • media effects
  • persuasion & manipulation
  • argumentation & fallacious reasoning
• political psychology & media psychology
  • social cognition
  • motivated reasoning
• methods
  • computational social science
  • Monte Carlo simulations
  • philosophy of science
  • survey experiments
  • C#, R & Python
• metascience

Publications

Books

• Dahlgren, P. M. (2020). Media Echo Chambers: Selective Exposure and Confirmation Bias in Media Use, and its Consequences for Political Polarization. Göteborg: University of Gothenburg.
  Fulltext
• Järvå, H., & Dahlgren, P. M. (2013). Påverkan och manipulation [Persuasion and Manipulation]. Lund: Studentlitteratur.

Chapters

• Dahlgren, P. M. (2021). Ställde journalisterna kritiska frågor under Folkhälsomyndighetens presskonferenser? In L. Truedson & B. Johansson (Ed.), Journalistik i coronans tid (pp. 45–72). Stockholm: Institutet för mediestudier.
  Fulltext Code Data
• Dahlgren, P. M. (2020). ”Andra undviker information som talar emot deras åsikter, men inte jag” [”Others avoid challenging information, but not me”]. In Andersson, U. Carlander, A., & Öhberg, P. (Ed.): Regntunga skyar (pp. 121–130). Göteborg: SOM-institutet.
  Fulltext Data
• Dahlgren, P. M. (2018). Filterbubblor – ett hotfullt och vilseledande begrepp [Filter bubbles – a threatening and misleading idea]. In Truedsson, L. (Ed.): Fejk, filter och faktaresistens – hotar sociala medier demokratin? (pp. 39–70). Stockholm: Institutet för mediestudier.
  Fulltext

Peer-reviewed articles

• Dahlgren, P. M. (forthcoming). Forced vs. Selective Exposure: Threatening Messages Lead to Anger but Not Dislike of Political Opponents. Journal of Media Psychology.
  Fulltext Supplementary Material Code Data Preregistration
• Dahlgren, P. M. (2021). A critical review of filter bubbles and a comparison with selective exposure. Nordicom Review, 42(1), 15–33. doi:10.2478/nor-2021-0002
  Fulltext
• Dahlgren, P. M. (2019). Selective Exposure to Public Service News Over Thirty Years: The Role of Ideological Leaning, Party Support, and Political Interest. The International Journal of Press/Politics 24(3), 293–314. doi:10.1177/1940161219836223
  Fulltext Supplementary Material Code Data
• Dahlgren, P. M., Shehata, A., Strömbäck, J. (2019). Reinforcing spirals at work? Mutual influences between selective news exposure and ideological leaning. European Journal of Communication 34(2), 159–174. doi:10.1177/0267323119830056
  Fulltext
• Dahlgren, P. M. (2013). Politikers retoriska självförsvar under mediedrev – Hur statusläran kan ge ny kunskap om politiska intervjuer [Politicians rhetorical self-defense]. Nordicom-Information, 35(3-4), 33–47.
  Fulltext

Encyclopedia articles

• Dahlgren, P. (2019). Filterbubbla [Filter bubble]. Malmö: Nationalencyclopedin.

Reports

• Dahlgren, P. (2018). Immigration dominerar det politiska samtalet på Twitters #svpol. I Nord, L., Grusell, M., Bolin, N. & Falasca, K. (ed.) Snabbtänkt - reflektioner från valet 2018 av ledande forskare. Sundsvall: Mittuniversitetet, DEMICOM.
  Fulltext Code Data
• Johansson, B., Martinsson, J., Dahlgren, P., Lindgren, E., Andreasson, M., & Markstedt, E. (2018). Vad hände med opinionen? En översikt om metoder och strategier för att mäta snabba opinionsförändringar och undersöka opinioner/händelser i sociala medier (Utveckling av opinionsstudier för ett effektivt psykologiskt försvar). Karlstad: Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB).
  Fulltext

Open data

• Dahlgren, P. M. (2018). Swedish text. Swedish National Data Service. https://snd.gu.se/sv/catalogue/study/ext0278 (Samling med svenska språkresurser: kvinno- och mansnamn, orter, län, länder, nationaliteter, yrken, sentimentlexikon, stoppord.)
• Dahlgren, P. M. (2017). Swedish online news articles 2014-2015. Swedish National Data Service. http://doi.org/10.5878/002853 (almost one million Swedish news articles with Facebook and Twitter shares.)
• Dahlgren, P. M. (2017). Swedish Twitter Trends. Swedish National Data Service. https://snd.gu.se/en/catalogue/study/ext0271 (over five million Twitter trends in Sweden, Stockholm, and Gothenburg, from 2014 to date.)
• Meta-analytic effect sizes from 60 years of communication research extracted from Rains, Levine, & Weber (2018) https://github.com/peterdalle/effectsizes-comm
• Meta-analytic effect sizes from 100 years of social psychology extracted from Richard et al. (2003) https://github.com/peterdalle/effectsizes

Open source software

• Mechanical News - crawls news articles, perform analyses via an API
• comparefiles - search for identical or similar files using Levenshtein distance
• Twitterbot - bot retweeting Twitter #hashtags and posts RSS feed links
• Screenshot - screenshots dynamic web pages automatically using Selenium
• semproducible - R package that reproduce a covariance matrix for lavaan SEM models
• moe - R package calculating margin of error for simple probability samples
• Interaction power - Monte Carlo power simulations for factorial designs
• undervisning - R animations of statistical concepts for teaching
• Academic article template - LaTeX/pandoc template converting markdown to academic PDF's
• Social science diagrams - How to make common diagrams using DiagrammeR

Presentations

Questionable research practices and open science – communication edition (October 2019)

Varför sprids rykten? (januari 2013)

Varför är Carl Bildt så skicklig på att hantera journalister? (SVT Stockholm, januari 2013)

Selective online exposure and political polarization during Swedish election campaigns (Ecrea, Prague November 2016)

Vad är filterbubblor? Forskare förklarar (Göteborgs universitet, februari 2018).

Svenska Nyheter - Filterbubblor (SVT, oktober 2018).

Awards & grants

• Planning grant (Urban Safety and Societal Security Research Center, URBSEC, 2020)
• Writer scholarship (Sveriges Läromedelsförfattares Förbund, 2020)
• Metascience grant (Fetzer Franklin Fund, 2019)
• Researcher scholarship (Riksbankens jubileumsfond, 2019)
• Researcher scholarship for especially talented students (Stiftelsen Markussens studiefond, 2019)
• Best communication thesis (DIK, 2015)
• Best communication thesis (DIK, 2013)
• Best thesis in media and journalism (Simo mediestudier, 2013)
• Scholarship for best thesis (Stiftelsen Barometern, 2012)

Invited talks & seminars

• Are we living in separate information worlds? Södertörns högskola (2021-05-12)
• Medieanvändning och politisk polarisering, Sveriges Radio P3 (2021-02-26)
• Informations- och mediepåverkan, Folkungaskolan, Linköping (2020-04-22)
• Informationspåverkan, Högskolan i Borås (2019-08-29)
• Polling: predictions, trust and margin of error, Riga Stratcom Dialogue, Riga, Latvia (2019-06-10)
• Fejk, filter och faktaresistens – hotar sociala medier demokratin? Institutet för mediestudier, Stockholm (2018-05-31)
• Påverkan och manipulation: Hur påverkas vi av medier? Ljungby kommun (2018-05-16)
• Är vi inlåsta i omslutande rum på nätet? Göteborgs stad, Göteborg (2018-04-27)
• Lever vi i skilda medievärldar? SVT, Göteborg (2018-04-17)
• Filterbubblor: isolerar vi oss från oliktänkare på nätet? Kungsbacka kulturhus (2018-03-21)
• Filterbubblor: finns de? Folkuniversitetet, Mölnlycke kulturhus (2018-03-06)
• Selektiv exponering: isolerar vi oss från oliktänkare på nätet? Södertörns högskola, Huddinge (2018-02-27)
• Är vi inlåsta i omslutande rum på nätet? Folkuniversitetet, Varbergs kulturhus (2018-02-21)
• Lever vi i skilda medievärldar? SVT, Stockholm (2018-02-20)
• Filterbubblor och ekokammare. Folkuniversitetet/GU, Göteborg (2017-11-28)
• Filterbubblor – ett mediefenomen. Internetdagarna, Stockholm (2017-11-21)
• Filterbubblor – myt eller verklighet? Kultur i Väst, Göteborg (2017-05-16)
• Filterbubblor – myt eller verklighet? Vetenskapsrådet Expertsvar, Göteborg (2017-05-10)
• Hur påverkas vår världsbild av sociala medier? Folkuniversitetet, Östersund (2017-04-20)
• Hur påverkas människor av massmedier? Föreningen Rådgivning om sekter, Göteborg (2015-11-04)
• Hur påverkas människor av massmedier? Katrinebergs folkhögskola, Katrineberg (2015-02-04)
• Knep för påverkan och manipulation. ABF, Stockholm (2014-03-20)
• Påverkan och manipulation. Humanisterna, Göteborg (2013-12-05)
• Varför är Carl Bildt så skicklig på att hantera journalister? SVT, Stockholm (2013)

Media outreach

• SVT ändrar efter kritiken – gör om dödsfall-graferna (Expressen, 20212)
• Bristede bobler (Weekendavisen, 2021)
• SVT:s vinklade siffror: om mediernas vilseledande statistik (Henrik Jönsson, 2021)
• Replik: Faktafel i debatt om filterbubblor (Biblioteksbladet, 2021)
• 46: Identitetspolitik 1: Maneler och mantologier (Bergh & Wernberg, 2021)
• Den attraktiva myten om filterbubblor (SvD, 2021)
• Filterbubblor – finns det sådana? (SvD Ledarredaktionen, 2021)
• Avsnitt 132: varför blev Coronaåret 2020 inte kris utan kanon för medierna (Mediepodden, 2021)
• Ny forskning: Filterbubblor är en myt (Biblioteksbladet, 2021)
• Filterbubblorna, den tysta publiken och drömmen om "Newsify" (Kvartal, 2021)
• Forskare: En myt att filterbubblor skapar polarisering (ETC, 2021)
• Ny forskning: Polariseringen ökar inte i Sverige (Arbetsvärlden, 2021)
• Ny forskning avfärdar oron för filterbubblor (Dagens Arena, 2021)
• Polariseringen har inte ökat – och filterbubblor är en myt (Journalisten, 2021)
• Vänsterpartiets och SD:s anhängare mest polariserade (SvD, 2021)
• Nya appar toppar efter kongressattacken (SvD, 2021)
• Sommartalkshow med Johan-Mathias Sommarström: Zeina, filterbubblor och covid-fil (SR P1, 2020)
• Sanningen är inte demokratins räddning (SvD, 2020)
• Gilla-kulturen korrumperar oss! (Kvartal, 2020)
• Filterbubblor finns inte (Trivector, 2019)
• Positiv manipulering (Modern psykologi, 2019)
• Ett sätt att styra tanken (FoF, 2019)
• Skampålen har blivit medial – och straffet på livstid (Hufvudstadsbladet, 2019)
• Svenska nyheter & YouTube (SVT, 2018)
• Olika ord påverkar på olika sätt (Smålänningen, 2018)
• Är oron för sociala medier och filterbubblor bara moralpanik? (Forskning.se, 2018)
• Så skadar lögner på nätet (Kit/IIS, 2018)
• Forskare: Filterbubblor existerar inte (Resumé, 2017)
• Forskare: Filterbubblan är en myt (FoF, 2017)
• Gå inte på lögnen att vi blir dummare av Internet (GP, 2017)
• Forskare ifrågasätter filterbubblornas betydelse (SR P4, 2017)
• Är sociala medier ett hot mot demokratin? (SvD, 2017)
• Filterbubblor med Peter Dahlgren (Aning podcast, 2017)
• Experten: Rykten är oundvikliga (Hudiksvalls Tidning, 2017)
• Psykolog: Därför spreds rykten om attacken (SVT, 2017)
• På jakt efter flterbubblan (Ny Teknik, 2017)
• Experterna: Finns risker med nätjättarnas fejk-filter (ETC, 2017)
• #059 – Den porösa filterbubblan (Digitalsamtal podcast, 2016)
• #256. Skandalresistens (Mediespanarna podcast, 2016)
• Medierna i direktsändning: Mediers reklamjulklapp och falska filterförklaringar (SR P1, 2016)
• Studie: Fyra av fem unga kan inte skilja på journalistik och sponsrat innehåll (SR P1, 2016)
• Journalistiken befinner sig i en egen liten filterbubbla (Metro, 2016)
• LO-granskningen ”Rasistsajter i sociala medier” väcker frågor (SR Medieormen, 2016)
• Hur påverkas vår världsbild av sociala medier? (SR P4, 2016)
• Psykobabblarna: Neuromyter och omedveten inkompetens (SR P1, 2016)
• Facebooktävlingar, flyktingmyter och matlarm – så var Viralgranskarens år (Metro, 2015)
• Säsong 3 Avsnitt 4 – Påverkan och manipulation (Lära från lärda podcast, 2015)

Blogginlägg

Blogginlägg relaterat till forskning om selektiv exponering.

• Relevant litteratur om selektiv exponering
• Filterbubblor och ekokammare under politiska val
• Filterbubblor: 3 kommentarer – 3 svar
• Överdrifter och alarmism när medierna beskriver filterbubblor
• ”Det är algoritmerna” – en förklaring som betyder ”jag har ingen förklaring”